Aujourd’hui, la technologie s’intègre de plus en plus dans notre quotidien. Effectivement, elle gagne en facilité et en utilité. Elle est présente sous diverses formes. Dans cet article, nous allons examiner l’influence de l’intelligence artificielle sur le markéting digital en soulignant les bénéfices, effets et contraintes que cette technologie innovante présente.
Qu’est-ce qu’une intelligence artificielle et comment se fonctionne-t-elle ?
Tout d’abord, revenons aux fondements. On définit une intelligence artificielle comme un champ de recherche, non une technologie spécifique, qui génère des dispositifs destinés à reproduire des comportements d’origine humaine, tels que la planification ou la création.
Ces dispositifs peuvent également excéder les comportements imités. Néanmoins, la capacité d’une IA est restreinte : elle ne peut effectuer que les tâches dans lesquelles elle est spécialisée ou formée (pour le moment). L’intelligence de l’IA (même si le concept est en soi controversé) est donc plutôt faible, ou modérée, puisqu’elle ne peut fonctionner que dans le secteur d’entraînement. De nos jours, l’intelligence artificielle exploite de vastes bases de données pour en extraire certaines caractéristiques et les traiter ensuite. Ceci autorise notamment la création d’une variété de contenus artistiques, tels que du texte, des vidéos, des photos ou de l’audio.
L’intelligence artificielle influence-t-elle le markéting digital ?
Voici l’impact de l’intelligence artificielle sur les métiers du markéting digital :
Expérience utilisateur et personnalisation
L’IA a eu un impact significatif sur le markéting digital en autorisant une personnalisation à grande échelle. Les marques peuvent concevoir des profils d’utilisateurs précis grâce aux algorithmes de machine learning, qui traitent d’immenses volumes de données comportementales. Ces profils offrent aux marques la possibilité d’orienter les clients en proposant des offres, des publicités et du contenu spécifiquement conçus pour satisfaire leurs besoins et préférences.
Mise en automatisation des procédures marketing
L’intelligence artificielle est également un catalyseur efficace pour l’automatisation de tâches marketing qui demandent beaucoup de temps, comme la gestion des courriels, les campagnes publicitaires et la création de prospects. Avec des instruments soutenus par l’intelligence artificielle, les sociétés ont la capacité d’automatiser des tâches complexes tout en préservant un excellent degré de qualité et d’exactitude.
Outils essentiels : HubSpot, Marketo et Mailchimp sont des plateformes qui intègrent des fonctionnalités d’automatisation soutenues par l’intelligence artificielle, facilitant la gestion automatisée de campagnes d’emailing, publicitaires et de prospection.
Effet sur le markéting numérique : L’intelligence artificielle permet aux équipes marketing de se focaliser sur des tâches plus stratégiques, telles que l’élaboration de stratégies innovantes ou l’innovation produit.
Étude de Données et Prévision
L’IA transforme radicalement la collecte et l’analyse de données au sein des organisations. Avec des méthodes sophistiquées d’analyse de données et de machine learning, les professionnels du markéting ont maintenant la possibilité de recueillir des détails précis sur le comportement des clients, les mouvements du marché et la performance de leurs stratégies publicitaires.
Les instruments d’analyse prédictive permettent de prévoir les mouvements futurs et les habitudes des clients, facilitant ainsi la prise de décisions informées par les entreprises. Par exemple, grâce aux modèles ou exemple de CV, une entreprise est en mesure d’anticiper les profils de candidats et d’adapter sesoffres ou ses demandes en fonction, ce qui contribue à augmenter les résultats.
Optimisation du ciblage publicitaire
Pour de nombreuses entreprises, les publicités sur internet constituent une des principales ressources financières, et l’intelligence artificielle contribue à l’amélioration instantanée des campagnes publicitaires. L’apprentissage machine permet aux entreprises d’adapter leurs enchères et d’orienter spécifiquement les catégories de clients qui pourraient le faire.
Par exemple, des plateformes comme Google Ads Smart Bidding, Facebook Ads Manager et Adext AI se servent d’algorithmes d’intelligence artificielle pour adapter les campagnes de publicité et optimiser le retour sur investissement (ROI).
Ces plateformes ont la capacité d’examiner des milliards de données en direct, modifiant les prix automatiquement pour atteindre le public approprié, au moment opportun et avec le message approprié.
